12 萬個技術職位消失後
我發現留下來的人99%都有一個共同特徵
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我仔細觀察了那份名單，發現一件很有趣的事。留下來的，往往不是寫 code 最快的，也不是加班加最兇的。
他們身上有一種很特殊的能力，學校從來沒教過，履歷上也寫不出來，但老闆根本不敢讓他們走。
知道嗎？2025 年就這樣蒸發了 126,000 個技術職位。這種消失法很乾脆，沒有什麼給你慢慢轉型的空間，就是直接劃掉。有些人早上還在開開心心討論 roadmap，下午帳號就被鎖了；也有那種這邊剛接到資遣通知，那邊獵頭私訊就響個不停的人。明明都在同一家公司，面對同一個市場，結局卻天差地遠。
後來我仔細觀察那些「毫髮無傷」留下來的人。他們未必是絕頂聰明，也不見得是加班加最兇的。
但我慢慢看懂了他們身上的一個共通點。
這場大風吹看似混亂，背後的算盤其實打得很精。公司在做決定的時候，很少去問誰最努力。他們真正在乎的是，哪個人一旦消失，系統馬上就會出事。
所以你會看到，
如果只是單純負責把畫面畫出來的前端，通常走得比較快；
每天做漂亮的 dashboard 卻搞不清楚資料源頭的人，位置也很危險。
還有那種只負責盯流程、卻不對結果負責的中層主管，通常也很難留得住。
反觀那些留下來的人，很多都不是鎂光燈下的明星工程師。
他們比較像是那種凌晨兩點還能神智清醒地把 production 救回來的人。
這讓我第一次深刻體會到什麼叫做「系統感」。
以前我總覺得工程師的價值在於 code 寫得多漂亮。後來才發現，真正稀缺的能力是「預判事情會怎麼壞掉」。那些沒被裁掉的人，腦袋裡裝的不是一塊塊獨立的模組，
而是整體的流動。他們能憑直覺把一個 request 從瀏覽器一路追蹤到資料庫，知道在哪個環節重試幾次會把 queue 撐爆，或者一眼看出哪個現在用起來很便宜的服務，長期下來會吃掉大半預算。
你不一定需要寫最多的 code，但你得知道哪一行寫壞了，整個系統會跟著倒。這種能力學校基本上沒在教，通常都是靠自己去撞牆、去修補爛攤子，累積一身傷痕才換來的。
這跟創業的道理其實完全一樣。
很多創辦人容易陷入一個誤區，覺得只要自己夠努力、夠有熱情，就能撐過寒冬。但市場真的很現實，它根本不在意你有多努力。市場只看一件事：
如果你今天消失了，會不會有東西因此壞掉（想想 Chatgpt/Gemini 今天壞了怎麼辦）？如果不會，那你的熱情／產品隨時可以被取代。
這個認知對我衝擊蠻大的，因為它直接打破了以前那種「只要努力就安全」的幻想。
我看過有個團隊五個工程師走了四個，剩下那個既不是最會做簡報的，也不是說話最大聲的。但他很清楚系統哪裡埋了地雷，知道資料什麼時候會出錯，甚至監控數字稍微跳一下，他就知道該動手了。這種人不需要別人提醒責任在哪，因為他本身就是那個扛責任的載體。公司留他，不是因為他是英雄，而是因為他能止血。
創業的人也該問問自己同樣的問題。如果今天市場冷卻，投資人縮手，流量歸零，你的存在是讓事情變得更穩，還是只是跟著大家一起陪跑？這問題問起來很殘忍，但越早想通，付出的代價就越低。
很多人問我現在是不是該趕快去學一堆 AI 新工具、新框架。但我觀察那些活下來的人，他們學新東西的速度反而不快。他們把時間都花在搞懂「為什麼會出問題」這件事上。比起追求多和新，他們更在意深和穩。凡是能降低風險、降低成本、減少混亂的能力，才是真正的護身符。
這也解釋了為什麼資料工程、雲端成本控管、資安這些以前聽起來不怎麼性感的東西，現在變得這麼重要。因為這些直接關係到現金流和營運穩定度。能幫公司省錢、少燒錢的人，老闆很少會把他們當成成本砍掉。
至於 AI，它並沒有救任何人，但它確實會放大你的能力。真正留下來的人，只是利用 AI 把原本就在扛的責任扛得更穩罷了。debug 更快一點、測試更完整一點、決策更清晰一點。他們不會特別強調自己用了什麼工具，他們只是把事情搞定 GTD。
還有一種能力很難寫在履歷上，那就是冷靜。當系統快要炸開的時候，你能不慌不忙、不吼叫也不逃避，選出一個雖然不完美、但在當下最不糟糕的方案。這種特質，在裁員名單裡通常是找不到的。
歸根究底，這早就不只是技術問題，而是一個價值定位的問題。
你的位置，是不是在「減少不可預期」？如果答案是否定的，那你永遠都會處在被檢視的狀態。2025 年並沒有全部殺死科技工作，它只是逼著每個角色都要回答同一個問題：你留下來，是因為你很努力，還是因為有你在，世界比較不會壞掉？
如果你讀到這裡，腦中已經浮現出自己好像缺了點什麼，別慌張。那不是恐慌，那是清楚。在這個時代，清楚這件事，比什麼都還要昂貴。
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