🙈 這間新創，想讓產品經理直接消失

有一天，寫 App 連產品規劃都不需要做？

Rocket.new，就是打算讓這一天提早到來的那一家公司。

這間才 16 週大的印度新創，靠一套能聽懂人話的 AI app 開發平台，拿下了 Salesforce Ventures 領投的 1500 萬美元種子輪資金，還順便創下一堆驚人數據：40 萬用戶、1 萬付費訂閱、年收入 450 萬美金、三個月內從 Surat（不是孟買或班加羅爾）爆紅到全球。

重點是，它不是只是做個 landing page 而已。

他們的使用者正在用自然語言，

真的做出能上線的產品。

那這到底是什麼玩意？對我們這些開發者來說，是機會，還是壓力？

▋從「快速原型」到「生產就緒」

很多人一開始聽到 vibe coding，都會以為只是「講講話就生成個網頁」，

像 Lovable、Cursor、Replit 那樣做出一點 demo 而已。

但 Rocket.new 想的是「第二天之後的問題」。

也就是：當你 App 做出來後，接下來的營運、維護、部署、競品分析、產品優化…怎麼辦？

這間公司想用 AI 打造一整套「agentic system」，不只生成程式碼，而是從市場研究、設計到上線後的成長通通包辦。

聽起來很誇張，但他們真的正在做。

▋從玩票轉向正職：產品經理們開始慌了嗎？

根據 Rocket.new 內部統計，

有 80% 的用戶是來「做真的」，不是玩票。

其中：

⚡ 12% 做的是電商 App（賣衣服、賣菜那種）

⚡ 10% 是 fintech

⚡ 6% 是 B2B 工具

⚡ 5% 是心理健康類產品

更猛的是，有不少來自 Meta、PayPal、KPMG、PwC 的員工，拿它來做 side project。

想像一下，你下班後在家裡講一段話，AI 就幫你生成一整套 App，還能接上 Supabase 後端，直接跑起來。

這已經不是「AI 幫你省時間」，而是「你可以單槍匹馬幹掉一整個產品部門」。

▋比別人慢，但做得比較完整

Rocket.new 的第一次生成時間平均要 25 分鐘，比起三分鐘搞定的 Lovable 當然慢很多。

但它給你的不是半成品，而是包含使用者管理、支付、通知、後台模組…等等可以直接上線的完整系統。

我會說，這不是「快」，

而是「一次做對」。

你願意花 3 分鐘做個 demo？還是花 25 分鐘直接產出 MVP？

這中間的選擇，會讓你從「玩具創業」變成「產品創業」。

▋商業模型乾淨、毛利率高、擋掉非認真的人

Rocket.new 給你免費試用，但最多只有 100 萬 token，之後要收費：

一個月 25 美元，給你 500 萬 token 使用量。

這個設計其實很聰明。

因為 hobbyist 用完免費就走，真的有 intent 的創作者才會留下來訂閱，這讓他們目前的毛利率達到 50–55%，而且還打算再衝到 70%。

也因為這樣，他們沒被免費用戶拖垮，能持續投入研發和支援真正會用這個平台的創作者。

▋下一步：產品總部在 Palo Alto，AI 模型自己訓練

Rocket.new 的架構不只是包裝 OpenAI、Anthropic、Gemini 的 LLM 而已。

他們從前一個開發者工具產品 DhiWise 中累積了大量的程式邏輯資料，拿來訓練自己的深度學習系統，這也是他們能產出 production-ready app 的關鍵。

接下來，他們會在美國 Palo Alto 設立總部，強化對美國市場（目前占 26% 收入）的支援，並擴編印度團隊至百人以上。

▋這是革命嗎？還是過熱的幻想？

一開始聽到這消息是很懷疑的。

畢竟我們看過太多「AI 自動生成 App」最後變成玩具的案例。

但這一次不太一樣。

它不只是加快了 prototype 的速度，而是重新定義了「什麼是產品開發」：

當生成不只是程式，而是包括市場調查、競品分析、甚至用戶留存設計…

你會不會好奇，接下來產品經理要做什麼？工程師還需要多少人？

或是，我們可以怎麼用它，先賺第一桶金？

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▋我們能不能把這工具變成自己的秘密武器？

這種 AI 工具，對我們來說不一定是競爭對手，反而可能是我們做 side project、打造一人公司、測試 MVP 最強大的幫手。

如果你懂 prompt engineering，能跟這類平台搭配得好，

你其實已經比那些還在手刻 CRUD 的人快上三步。

那你會怎麼用 Rocket.new？

⚡ 拿來生成第一個可上線的產品？

⚡ 快速幫客戶做出白標 App？

⚡ 還是乾脆當成自己的創業跳板？

這是一個新的賽道，而且這次，真的不一定要 VC 投你。

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#創作者經濟 #一人公司